中国开展能源+AI深度融合，推动绿色低碳转型

中国开展能源+AI深度融合，推动绿色低碳转型

近年来，随着全球气候变化问题日益严峻，中国作为全球最大的能源消费国和碳排放国，正积极探索绿色低碳转型的新路径。近日，国家能源局与科技部联合发布《关于推动能源与人工智能深度融合的指导意见》，明确提出将人工智能（AI）技术深度融入能源生产、传输、存储和消费全链条，以科技创新驱动绿色低碳发展。以下为全网近10天热门话题和热点内容的梳理与分析。

一、政策背景与目标

根据《指导意见》，到2025年，中国将初步建成能源AI技术体系，实现能源系统智能化水平显著提升；到2030年，形成成熟的能源AI产业链，助力碳达峰、碳中和目标实现。重点任务包括：

二、技术应用典型案例

1. 风光发电预测：国家电网在西北地区试点AI功率预测系统，风电预测准确率提升至92%，减少弃风弃光损失超5亿元。

2. 智能电网调度：南方电网应用AI算法实现毫秒级负荷平衡，2023年夏季高峰时段减少燃煤发电量12亿千瓦时。

3. 综合能源服务：华为与华能集团合作打造"智慧电厂"，通过AI优化燃煤机组运行参数，单台机组年减排CO₂达1.8万吨。

三、行业反响与专家观点

中国工程院院士杜祥琬表示："AI技术可帮助能源系统实现从'源随荷动'到'源荷互动'的根本性转变，预计到2030年可贡献约15%的碳减排量。"

国际能源署（IEA）最新报告显示，全球能源领域AI市场规模将从2023年的120亿美元增长至2030年的520亿美元，其中中国市场份额预计达35%。

四、挑战与建议

尽管前景广阔，能源AI融合仍面临数据壁垒、标准缺失等挑战。专家建议：

1. 建立能源数据共享平台，破除"数据孤岛"

2. 加快制定AI在能源领域的技术标准

3. 加强复合型人才培养，年需新增相关专业人才2万名

随着政策落地和技术突破，中国正通过"能源+AI"的创新模式，为全球绿色转型提供新的解决方案。这场深度融合不仅将重塑能源产业格局，更将成为实现"双碳"目标的关键引擎。