智能感知与控制四川省重点实验室副主任吴浩称大模型开源降低AI玩具开发门槛

智能感知与控制四川省重点实验室副主任吴浩称大模型开源降低AI玩具开发门槛

近年来，人工智能技术的快速发展正在深刻改变各行各业，尤其是在玩具制造领域，AI技术的应用为传统玩具赋予了新的生命力。智能感知与控制四川省重点实验室副主任吴浩近日在接受采访时表示，大模型的开源显著降低了AI玩具的开发门槛，为中小企业和创业者提供了更多机会。

吴浩指出，过去AI玩具的开发需要大量的算法研究和数据训练，成本高昂且技术壁垒较高。但随着像GPT、BERT等大模型的开源，开发者可以直接利用这些成熟的模型进行二次开发，大大缩短了开发周期并降低了技术难度。

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吴浩进一步解释道，开源大模型不仅降低了开发成本，还促进了技术的快速迭代。例如，通过开源社区的协作，开发者可以共享优化后的模型参数和训练方法，从而提升AI玩具的智能化水平。

AI玩具的核心技术

吴浩列举了AI玩具开发的几项核心技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和情感计算等。这些技术的成熟为大模型在玩具领域的应用奠定了基础。

吴浩强调，开源生态的繁荣为AI玩具的创新提供了无限可能。他举例说，一些初创公司利用开源大模型开发的智能玩具，已经能够实现与儿童的深度互动，甚至具备一定的教育功能。

未来展望

随着技术的不断进步，AI玩具的功能将更加丰富，用户体验也将进一步提升。吴浩预测，未来几年内，AI玩具将逐步普及，成为儿童教育和娱乐的重要工具。同时，他也呼吁更多企业和开发者加入开源社区，共同推动AI玩具产业的发展。

总的来说，大模型的开源为AI玩具开发带来了革命性的变化，降低了技术门槛，加速了创新步伐。在政策和市场的双重推动下，AI玩具产业有望迎来爆发式增长。